● 熟悉社会常见的人工智能应用，强化对智能的认知； ● 厘清大数据、人工智能体系中的关键问题； ● 掌握大数据推动人工智能技术发展的主线技术逻辑； ● 熟悉掌握新兴技术成熟度曲线，把握未来技术发展趋势； ● 了解人工智能主要流派与基本原理、主流神经网络模型； ● 了解数据科学、数据建模、大数据平台、人工智能主要技术架构； ● 熟悉主流人工智能落地的商业形态及人工智能人才体系、产业投融资现状态； ● 掌握数据智能应用的创新原理和熟悉人工智能在各领域的创新应用； ● 通过案例实践深入熟悉掌握基于人工智能在业务领域的创新变革之法。